王媛;韩士萍;杨晶;黄在恒;

为了有效提升增材制造钛合金壳体质量，提出一种增材制造钛合金壳体表面微裂纹缺陷检测方法。首先，通过小波分解将增材制造钛合金壳体表面图像分解为低频和高频分量。采用优化的双边滤波Retinex方法与改进后的阈值函数分别作用于低频和高频分量，并利用离散小波逆变换完成优化图像的增强。其次，从壳体表面图像中抽取纹理特征及基于局部二值模式(local binary pattern, LBP)的灰度梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix, GGCM)特征。最终，结合主成分分析对特征进行降维处理，并集成支持向量机(support vector machine, SVM)实现壳体表面微裂纹的精确识别。实验研究表明，所提方法可以精准实现增材制造钛合金壳体表面微裂纹缺陷检测。

2026年01期 v.23;No.107 1-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1142K]