程艳艳;孙滨;

高维信号中隐含的绝缘状态信息往往被噪声或工频干扰掩盖，现有方法因依赖固定阈值，难以自适应提取多尺度特征。为此，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的二次回路绝缘检测算法。通过VMD将泄漏电流信号自适应分解为多模态分量，克服模态混叠问题，并提取时域(峰值因子、脉冲指标)和频域(功率谱熵)特征；采用引入径向基函数(radial basis function, RBF)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)对高维特征分类，提升运算效率。实验结果表明，运用VMD算法得到的3个模态分量呈现无规律变化，且电流值超出额定电流5 A,能够从多个维度全面挖掘二次回路电流信号的频率变化特征，从而准确判断二次回路的绝缘状态。而且，其在等效串联电阻(equivalent series resistance, ESR)和介质损耗因数指标上均优于现有方法，ESR曲线与实际值偏差较小，均不超过0.2 mΩ,表明VMD-LS-SVM算法能有效捕捉绝缘劣化特征，为电网智能运维提供可靠解决方案。

2026年03期 v.23;No.109 1-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1325K]